英国供应链管理专家马丁•克里斯多弗曾说：“市场上只有供应链，没有企业。真正的竞争不是企业与企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”由此可见，供应链管理的持续优化对企业竞争力至关重要。而在数字化的经济时代下，供应链管理数字化转型对供应链管理的持续优化发挥非常大作用，实施供应链数字化转型慢慢的变成了企业构建可持续竞争优势的普遍路径。

  数字化供应链是指将现代数字技术和供应链模式进行结合，基于收集的大数据，通过数据、流程、智能算法等技术，利用各种人工智能的算法，指导供应链预测、计划、执行、决策等活动，打通供应链所有的环节中信息交流的壁垒，实现“数字驱动供应链”的供应链管理。相对于传统供应链，数字化供应链在组织架构、协作模式、管理工具、技术应用、决策机制和执行能力等层面均呈现出新的特征。

  无论是企业内部的研发、生产、经营管理活动，还是与外部供应商、客户进行订单、物流等协同，数字化供应链需要围绕客户的真实需求构建业务能力，最终形成由内及外、泛在连接的新型供应链网络生态系统。

  互联网、移动互联网、物联网、3D打印等技术的快速发展大幅度的降低了产品制造的复杂程度和业务协同难度，数字化供应链使得设计、生产和交付等业务能够基于信息系统和网络站点平台并行开展，大幅度的提高了供应链各相关方之间的协同能力。

  数字化供应链业务更多地基于数字化平台、云化SaaS服务、移动APP以及工业网络站点平台开展。

  数字化供应链相关系统、平台、工具更多采用基于微服务架构的轻量化、低代码开发模式，在业务执行层面大范围的应用云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链、3D打印等新技术。

  数字化供应链通过数字化、智能化的机器系统高效、精准地完成业务操作，最大限度地摆脱对人工的依赖。

  部分企业在供应链管理数字化转型发展中存在未能加强企业战略建设的情况，未能意识到数字化供应链管理平台需要分级、分步骤地进行。企业应该做好短期规划、中期规划、长期规划的转型工作。然而当前一些企业未能循序渐进地促进供应链管理数字化转型，对供应链可视化的需求不够强烈。在1、3、5 年内的规划中缺少构建供应链数字化管理系统和体系的意识，未能真正达到企业与企业之间的对接，只是将数字化转型和发展停留在表面。这种情况下不利于企业的数字化转型和发展更好地顺应互联网以及智能时代发展的实际趋势，导致企业供应链管理数字化转型发展效果不理想。

  在数字化转型和发展中，企业供应链管理面临业务流程不完善的情况，依然沿用传统的供应链管理模式，未能构建供应链管理数字化平台，及时优化供应链管理的数字化技术、资源。传统供应链管理模式存在一定弊端，无法及时进行信息交流和沟通，有可能会出现信息传递的失真现象，甚至不能将信息第一时间传达给供应链体系上的各个主体，导致管理工作受一定的影响。同时，不少企业在管理工作开展过程中过于注重管理工作是不是能够带给企业经济效益，忽略现有管理业务流程的优化和创新，未能真正运用大数据技术、网络站点平台提高供应链管理效果。

  大数据时代下，数据共享、云计算等技术被广泛地运用到企业管理中，企业应该抓住机遇，将这些技术应用到供应链管理工作中，提高数字化转型发展效果。然而就目前发展状况而言，不少企业忽略了各种数字化工具、技术的运用，尚未挖掘数字化工具使用的价值，数字化工具技术的使用能力也有待提高。

  供应链管理数字化转型的企业战略是指企业应该清楚定位自身数字化水平与阶段，从战略方面出发，设定分阶段达成的数字化转型目标。具体而言，公司能够首先对自身供应链管理所处阶段做到合理评估，然后依据现状制定合理的分阶段目标。企业供应链数字化的发展历史大致分为四个阶段：第一阶段供应链1.0，数字化尚未启动，但已有计划去建立完整的数字化管理工具；第二阶段供应链2.0，即局部数字化，指企业局部领域已经数字化，但无法与其他数字化工具互享互通；第三阶段供应链3.0，企业已全方面进入数字化阶段，实现企业内部的数据整合及纵向集成；第四阶段供应链4.0，即智能化自我学习阶段，指企业在数字化网络基础上帮企业实现智能决策。另外，上述不同阶段的划分并不绝对，在对现状正确评估的基础上，采用正确的方式和有效的数字化技术，企业也有一定的可能实现弯道超车。

  供应链管理数字化是企业从上到下全员都需要参与的工作。供应链管理数字化策略应注重业务流程的梳理，数字化的本质是助力公司运营变革，不能本末倒置。企业管理层需要加强顶层设计制定合理的战略；企业执行层需要对业务来优化调整，尽可能地消除企业内部各协作部门之间以及企业外部与供应商、客户之间的协作缝隙，让流程贯通，让流入数字化工具中所有的信息数据真实有效，摒弃垃圾数据，由此让数字化工具真正有效地发挥作用。此外，业务流程与大数据的使用密不可分，若企业现存业务流程不清晰，断点很多，其对应的业务数据质量便很难保证。一旦业务数据缺失或无效，则数字化工具输出的信息也没办法使用，无论使用何种数字化工具都难显成效，有很大的可能性沦为“鸡肋”甚至上线之后很快就被束之高阁。

  供应链管理数字化转型应包括选择恰当的数字化技术并应用相应的数字化工具。数字化技术有很多，包括互联网、大数据、云计算、人工智能、机器学习、物联网、区块链等；数字化工具是指一些针对性的系统工具，如传统的ERP系统、供应商管理系统（SRM）统的统计学需求预测系统和新兴的机器学习算法需求预测系统、生产排程系统、物流管理系统和供应链控制塔等。其中，物联网技术可应用于供应链的每个方面，包括工厂的人机一体化智能系统、智能质量监控、库存的智能化管理甚至安全生产管理等。如果说物联网技术更偏向于企业供应链内部的智能化管理，那么区块链技术则能够在一定程度上帮助提升企业间的协作效率。区块链具有的去中心化、开放透明、安全可靠以及准匿名的特性，这使其在供应链管理中具有广阔的应用前景，借助区块链和AI等技术实现供应链持续智能规划，简化并加快传统流程。

  无数据，不智能；无智能，不商业。AI是一场技术革命，它必然会将慢慢的变多的商业（包括产业链和供应链）智能化。价值链是企业层面的价值活动创造，供应链是行业层面的价值活动创造，智慧供应链是智能商业的组成部分，是产业层面的价值活动创造，是供应链的智能化。在大规模、个性化定制逐步拓展的时代，只有通过大数据、工业互联网、物联网、云计算、人工智能、区块链等数字技术，基于产业各利益相关方或者产业集群的有机组织和结合，融商流、物流、信息流、资金流、知识流、人才流而形成的网络状多方、实时互动、协同并创造价值，形成智慧供应链，才能满足大规模、个性化定制生产及服务的要求。