随着技术的慢慢的提升和经济的快速的提升，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。在相互连通的时代，产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作，任何一个环节的失误，都可能会导致产品质量问题。

  近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力。

  包括来自竞争对手、市场环境、不可预测事件等对供应链产生的影响，尤其是受近期疫情、国际贸易争端等事件的影响，很多跨国企业出现了停工停产、库存积压等问题。

  来自包括客户、销售、库存等方面，如何了解客户？客户喜好是什么？怎样让客户满意？如何对未来销量进行把控？何时开展促销？怎样避免缺货发生？如何设置安全库存？

  企业自身可以遵循以消费者为中心，将供应链看为一个整体去优化，建立全供应链实时信息反馈管理机制，通过BI和AI等技术联合，打造智能供应链，为未来自动采购补货，自动制定排产计划，自动下达配送任务等方面的应用建立良好基础。

  智能供应链的基础是数据化运营，数据化运营需要建设数据技术平台。永洪科技为客户提供了一站式大数据分析平台，全方面覆盖数据分析过程中的所有的环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户都能够在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本。

  平台确定后，公司能够实现全流程的数据打通，内外部数据的融合利用，基于目标和业务实际进行分解，来构建完善的分析指标体系，以实现智能化为目标，逐渐完备优化平台。

  除此之外，还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之，就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力，促进企业战略目标的达成。

  供应链管理的核心是在合适的时间，把合适的商品配送合适的数量到合适的位置。

  1、通过供应链管理缩短现金周转时间，供应链环节是率的决定性环节。

  2、实现盈利增长，以共赢策略，寻找整体供应链中最优解，减少生产和库存中的损耗。

  3、通过AI预测算法，打造需求、营收、成本预算的预测分析，精准评估供应链整体能力。

  一个好的供应链和一个卓越的供应链的关键差别在于：企业能否有效的进行监控、预警、预测与优化。

  对于整个供应链来说，需求预测是源头，能将未来市场需求的波动情况反映出来。企业要想制定精确的需求预测计划，就一定要通过建模来实现。一个有效的供应链计划系统是企业所有计划与决策集成的结果，包括库存计划、设备管理、需求预测、资源配置、生产作业计划、采购计划、物流需求等。

  计划形成后，企业以各个工厂的产能情况为依据制定生产计划与排程，保证生产的全部过程有序进行。这个环节企业要对订单、库存、产能、调度、成本之间的关系进行相对有效平衡，借助数学模型、优化和模拟技术解决商品生产及供应方面的问题。

  需求和计划确认后，就需要对需求产生、采购、订单、物流以及协同的所有的环节，通过大数据对其进行实时监控和预警，更加清晰地把握库存量、订单完成率等情况，通过预警等进行供求调节，制定新的策划优化。

  供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品，能够在正确的时间，按照正确的数量，正确的质量和正确的状态，送到正确的地点，这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。那么关注供应链的企业应怎么来实现对供应链的深度科学管理？

  整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据，在上层搭建数据模型，模型搭建好后对不同主题数据来进行分析，分析还需通过量化内外部绩效的方式实现，最终形成指导业务的决策。

  供应链绩效是围绕供应链的最终目标，对供应链所包含的各个部门、环节，进行的生产前、生产中和销售后整个环节进行的一个系统整体的分析评价。准确的说，它是对整个供应链的系统运行绩效、供应链所有的环节的企业之间的合作伙伴关系所做出的评价，可以从客户、时间、成本、效率四个方面给出的评价：

  客户方面以创造客户满意的产品和服务为目标，主要评价指标包括客户保有率、客户满意程度等；

  时间方面主要测量对用户想要的反应能力，主要评价指标包括装运时间、送达运输时间；

  成本方面主要是以供应链总成本为考量，主要评价指标包括订货完成成本、原材料取得成本等；

  效率方面主要关注周转和交货的及时率，主要评价指标包括产销率、库存周转率等。

  在已经了解了供应链绩效体系之后，如何来管理供应链？结合永洪科技供应链管理分析架构，我们以供应链的关键环节采购、库存为例，来了解企业怎么来实现供应链的数字化运营。

  采购业务面临的痛点通常包括缺乏有效的监督机制，易产生采购人员拿回扣等问题；同时各采购环节存在沟通壁垒，出现一些明显的异常问题难以问责，且人员变动会对采购业务造成较大影响；多为事后控制，使企业承担较高的库存风险。因此要想优化采购可以从成本、品质、供应商、效率、服务方面考虑，指标体系如下：

  举个具体的采购优化场景：假如今天是5月23日，作为一名采购经理，你需要作出以下思考和决策：哪些商品型号/物料今天需要下采购订单？下给哪家供应商？下多少数量？供应商有多大可能延期交货？通过永洪BI采购管理看板可以轻松又有效的解决这样一些问题，看板如下：

  通过看板能够在一定程度上帮助采购经理及时了解哪些物品需要采购；智能预测库存变化，可实现供货周期内低于安全库存时智能预警，提醒采购经理需要及时补货；同时还能了解供应商的信息，包括是否空闲、历史交货准确率等情况；还能获取下单建议，帮助采购经理实现智能化的决策。

  库存业务面临的痛点包括库存信息不透明，关键数据缺失、滞后、不准确，使管理层不能直观从各维度了解当前库存的状态，导致盲目订货造成库存积压，资金占用多，存在物资浪费、成本增加的风险。

  库存管理的目标是在降低库存成本的同时，提升客户服务水平。具体策略包括减少库存周转时间、增加库存的透明度、降低库存持有成本、提高预测准确度。我们给出的具体指标体系如下：

  以成品仓储分析为例，可以从库存数量和库存容量两个方面做考虑。需要仔细考虑的问题包括：

  （1）仓库中有多少成品？哪些SKU在仓库中的数量超越80%？哪些SKU呆滞比较多？

  （5）欠货的成品SKU的欠货数量是多少？占比如何？欠货成品在各时间段的入库进度怎样？

  （6）那些型号的产品经常发生退货？退货的区域在什么区域严重？退货的原因是什么？

  （8）仓储从入库到发货的工作效率如何？哪些环节或人员有逐步提升的空间？

  通过库存管理的看板，能还原库存体系原貌，为决策提供数据支持，同时通过问题的挖掘分析，对现有的库存体系来优化，衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行。

  实现科学的管理供应链应首先做到供应链的数字化，想要业务数字化，BI是第一步。

  1、对供应链中采购、库存、生产、销售环节进行业务监控，及时有效地发现业务中的风险。

  2、当发现业务问题的时候，要进行问题诊断，找到问题的原因，及时改进业务问题。

  3、利用科学的模型算法实现对业务未来走势的预测，包括销售预测、库存预测等。

  4、帮助管理者形成决策支持，打破凭经验决策结果的方式，以数据为支撑，提升整体决策水平，为业务带来助力闭环。