人工智能技术在物流行业的应用实际上更多的事体现在智慧物流上，下面就一块儿来看看AI在物流中的一些使用。
利用各种视频和图像进行自动化分析的AI系统。比如中转场的装卸口环节，将摄像机部署在装卸口。
通过分析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作能效等基础数据，就可以刻画出装卸口作业场景的完整生产要素，将所有作业数据线上化，持续优化各项经营成本，优化运转效率。
图像识别技术的应用，可以迅速清点货物的种类和数量，配合上无人机的应用，能更快速；专家系统的使用可以高效的判断货物质量。
人工智能技术的应用能够大大减少质检人员的数量，减少相关成本，还能够采用对货物质量的全面检查，避免抽查模式潜在的问题。
超自动化，也称为智能业务流程自动化，意味着使用AI，机器人流程自动化（RPA），流程挖掘和其他技术的组合，以端到端的方式实现流程自动化。借助这些技术，公司能够自动执行多个后台任务。
仓储管理包括入库、存储和出库（拣货）等重要环节，涉及到数量庞大的物流机器人、自动仓储设备、运输设备和人员，占用了企业的大量资金。将仓储管理智能化，将为物流行业带来颠覆性的改变。
